1. RDB

RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照

1.1 RDB的优点

• RDB是一种表示某个即时点的Redis数据的紧凑文件。RDB文件适合用于备份。例如，你可能想要每小时归档最近24小时的RDB文件，每天保存近30天的RDB快照。这允许你很容易的恢复不同版本的数据集以容灾。
• RDB非常适合于灾难恢复，作为一个紧凑的单一文件，可以被传输到远程的数据中心，或者是Amazon S3(可能得加密)。
• RDB最大化了Redis的性能，因为Redis父进程持久化时唯一需要做的是启动(fork)一个子进程，由子进程完成所有剩余工作。父进程实例不需要执行像磁盘IO这样的操作。
• RDB在重启保存了大数据集的实例时比AOF要快。

1.2 RDB的缺点

• 当你需要在Redis停止工作(例如停电)时最小化数据丢失，RDB可能不太好。你可以配置不同的保存点(save point)来保存RDB文件(例如，至少5分钟和对数据集100次写之后，但是你可以有多个保存点)。然而，你通常每隔5分钟或更久创建一个RDB快照，所以一旦Redis因为任何原因没有正确关闭而停止工作，你就得做好最近几分钟数据丢失的准备了。
• RDB需要经常调用fork()子进程来持久化到磁盘。如果数据集很大的话，fork()比较耗时，结果就是，当数据集非常大并且CPU性能不够强大的话，Redis会停止服务客户端几毫秒甚至一秒。AOF也需要fork()，但是你可以调整多久频率重写日志而不会有损(trade-off)持久性(durability)。

2. AOF

AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集

2.1 AOF的优点

• 使用AOF Redis会更具有可持久性(durable)：你可以有很多不同的fsync策略：没有fsync，每秒fsync，每次请求时fsync。使用默认的每秒fsync策略，写性能也仍然很不错(fsync是由后台线程完成的，主线程继续努力地执行写请求)，即便你也就仅仅只损失一秒钟的写数据。 AOF日志是一个追加文件，所以不需要定位，在断电时也没有损坏问题。即使由于某种原因文件末尾是一个写到一半的命令(磁盘满或者其他原因),redis-check-aof工具也可以很轻易的修复。
• 当AOF文件变得很大时，Redis会自动在后台进行重写。重写是绝对安全的，因为Redis继续往旧的文件中追加，使用创建当前数据集所需的最小操作集合来创建一个全新的文件，一旦第二个文件创建完毕，Redis就会切换这两个文件，并开始往新文件追加。 AOF文件里面包含一个接一个的操作，以易于理解和解析的格式存储。你也可以轻易的导出一个AOF文件。例如，即使你不小心错误地使用FLUSHALL命令清空一切，如果此时并没有执行重写，你仍然可以保存你的数据集，你只要停止服务器，删除最后一条命令，然后重启Redis就可以。

2.2 AOF的缺点

• 对同样的数据集，AOF文件通常要大于等价的RDB文件。
• AOF可能比RDB慢，这取决于准确的fsync策略。通常fsync设置为每秒一次的话性能仍然很高，如果关闭fsync，即使在很高的负载下也和RDB一样的快。不过，即使在很大的写负载情况下，RDB还是能提供能好的最大延迟保证。
• 在过去，我们经历了一些针对特殊命令(例如，像BRPOPLPUSH这样的阻塞命令)的罕见bug，导致在数据加载时无法恢复到保存时的样子。这些bug很罕见，我们也在测试套件中进行了测试，自动随机创造复杂的数据集，然后加载它们以检查一切是否正常，但是，这类bug几乎不可能出现在RDB持久化中。为了说得更清楚一点：Redis AOF是通过递增地更新一个已经存在的状态，像MySQL或者MongoDB一样，而RDB快照是一次又一次地从头开始创造一切，概念上更健壮。 但是，
  1)要注意Redis每次重写AOF时都是以当前数据集中的真实数据从头开始，相对于一直追加的AOF文件(或者一次重写读取老的AOF文件而不是读内存中的数据)对bug的免疫力更强。
  2)我们还没有收到一份用户在真实世界中检测到崩溃的报告。

参考资料

《Redis官方文档》持久化