长期将Redis作为缓存使用，难免会遇到内存空间存储瓶颈，当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。

对此，Redis在生产环境中，采用配置参数maxmemory的方式来限制内存大小。当实际存储内存超出maxmemory参数值时，开发者们可以通过这几种方法——Redis内存淘汰策略，来决定如何腾出新空间继续支持读写工作。

那么Redis内存淘汰策略是如何工作的呢?

• 首先，客户端会发起需要更多内存的申请;

• 其次，Redis检查内存使用情况，如果实际使用内存已经超出maxmemory，Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key;

• 最后，确认选中数据没有问题，成功执行淘汰任务。

支持的淘汰策略有6种

1. volatile-lru：从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰。没有设置过期时间的key不会被淘汰，这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失。

2. volatile-ttl：除了淘汰机制采用LRU，策略基本上与volatile-lru相似，从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰，ttl(剩余生存时间)值越大越优先被淘汰。

3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰。当内存达到限制无法写入非过期时间的数据集时，可以通过该淘汰策略在主键空间中随机移除某个key。

4. allkeys-lru：从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰，该策略要淘汰的key面向的是全体key集合，而非过期的key集合。

5. allkeys-random：从数据集(server.db[i].dict)中选择任意数据淘汰。

6. no-enviction：禁止驱逐数据，也就是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失，这也是系统默认的一种淘汰策略。

Redis过期时间

1. 定期删除

   Redis默认每个100ms随机抽取一些设置过期时间的Key

2. 惰性删除

   与Memcached一样，查Key的时候判断是否过期