1：解压下载的IK Analyzer_2012_FF_hf1.zip，把IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下

2：在solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF目录下创建目录classes，然后把IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic拷贝到新创建的classes目录下即可。

3：修改solr core的schema文件，默认是solr-4.10.4/example/solr/collection1/conf/schema.xml,添加如下配置

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<!--索引时候的分词器-->
<analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<!--查询时候的分词器-->
<analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

4：启动solr，bin/solr start

5：进入solr web界面http://localhost:port/solr

到现在为止，solr就和IK Analyzer中文分词器整合成功了。

但是，如果想自定义词库，让IK分词器可以识别。

操作步骤：

1：修改solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes目录下的IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，添加如下配置

<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>

2：新建ext.dic文件，在里面添加如下内容(注意：ext.dic的编码必须是Encode in UTF-8 without BOM,否则自定义的词库不会被识别)

3：重启solr

q：查询输入，必须。可以使用运算符

fq：过滤查询。可以使用运算符

sort：排序的字段，格式为field score，多个字段之间用逗号隔开，比如sum(x_f, y_f) desc, price asc，默认是score desc

start：从哪一行开始

rows：获取多少行

fl：查询要输出的字段，字段之间用逗号隔开，比如title,price,seller，星号代表所有，默认就是星号。

df: 默认的查询field。

wt：返回的数据类型，可以是JSON、XML、python、ruby、php、csv等格式。

indent：true/false，返回的XML格式是否需要缩进(格式化展示)，默认为false

debugQuery：调试查询，会输出查询过程的一些参数。

高亮相关：

高亮是通过searchComponent来配置的，在solrconfig.xml中配置名为highlight的searchComponent即可，默认的实现是solr.HighlightComponent。

hl：true/false,是否高亮显示

hl.fl：高亮显示的字段

hl.example.pre：高亮显示的前缀

hl.exapmle.post：高亮显示的后缀

hl.requireFieldMatch：是否只在查询指定的field（只有当hl.usePhraseHighlighter为true时才生效）高亮显示，默认是在所有field都高亮

hl.usePhraseHighlighter：true/false,使用SpanScorer高亮查询短语

hl.highlightMultiTerm：true/false,如果SpanScorer被启用，这个参数针对前缀/模糊/范围/通配符等开启高亮显示

facet：true/false

facet是solr的高级搜索功能之一，可以给用户提供更友好的搜索体验（类似于面包屑导航的功能）。在搜索关键字的同时,能够按照 facet指定的字段进行分组统计。比如商品的分类、商品的规格等。facet的字段必须被索引，无须分词（分词意义不大），也无须存储。详细可参考《Solr的facet查询》

facet的查询结果返回字段为facet_counts，与responseHeader、response同级。

facet.query：类似于filter的语法，对任意字段进行筛选

facet.field：需要进行facet的字段

facet.prefix：对facet字段的前缀过滤

facet.sort：true/false，对facet以哪种顺序返回，true为按照count值从大到小排序，默认为true

spellcheck：拼写检查

spellcheck是通过component的方式实现的，你可以在solrconfig.xml文件中配置searchComponent来完成拼写检查的功能，默认的实现是solr.SpellCheckComponent，具体的配置参数和实现原理可以看这里《spellCheckComponent》

spatial：空间搜索

spatial是专门针对空间数据进行搜索的，空间位置的索引和存储fieldType是LatLonType或者SpatialRecursivePrefixTreeFieldType，通过使用空间搜索，你可以对点、面等数据建立索引，以圆形、方形或其他形状进行范围搜索，以及对搜索结果按距离排序等等，具体的配置参数和实现原理可以看这里《SpatialSearch》

检索运算符：

冒号":"： field:value结构查询，表示字段field值为value的查询。

通配符：？(任意一个字符) *(任意字符)

布尔操作：AND(并且，同&&) OR(或者，同||) +(包含) -(不包含) NOT(同!)，注意AND、OR、NOT均为大写

范围：[A TO B](从A到B之间，包含A和B,注意TO大写)，{A TO B}（从A到B之间，不包含A和B,注意TO大写）

子运算：(...)优先运算

模糊检索：~表示模糊检索，比如：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录

控制相关度：^表示相关度，如检索jakarta apache，同时希望让”jakarta”的相关度更加好，那么在其后加上”^”符号和增量值，即jakarta^4 apache

fl: 是逗号分隔的列表，用来指定文档结果中应返回的 Field 集。默认为 “*”，指所有的字段。

defType: 指定query parser，常用defType=lucene, defType=dismax, defType=edismax

q: query。

q.alt: 当q字段为空时，用于设置缺省的query，通常设置q.alt为*:*。

qf: query fields，指定solr从哪些field中搜索。

pf: 用于指定一组field，当query完全匹配pf指定的某一个field时，来进行boost。

简言之pf的作用是boosting phrases over words。

fq: filter query，过虑查询。

mm: minimal should match。Solr支持三种查询clause，即“必须出现”， “不能出现”和“可以出现”，分别对应于AND, -, OR。

在默认情况下，使用OR这个clause。mm用于设置在使用OR这个clause时，需要出现最少的满足条件的clause数量，详见这里。

ps: Phrase Slop. Amount of slop on phrase queries built for "pf" fields (affects boosting). ps is about pf parameter. ps affects boosting, if you play with ps value, numFound and result set do not change. But the order of result set change. This is about the phrase query that is constructed out of the entire "q" param. ps is slop applied to the phrases created from the entire query for evaluating pf boosts. ps will only (potentially) change the ranked ordering of your result set, by loosening what a "phrase match" means to the pf boost.

ps的例子：

Lets say your query is apache solr. (without quotation marks)

Lets say these three documents contains all of these words and returned.

1-) solr is built on the top of apache lucene.
2-) apache solr is fast, mature and popular.
3-) solr is hosted under apache umbrella.

Even if you don't use pf and ps parameters, those documents will be in result set anyway. Lets say that they appear in this order 1,2,3.

Then we include pf and ps parameter, q=apache solr&pf=title^1.2&ps=1
Second document is boosted, lets say it comes first now. The order is changed. The documents - that have the all query words close each other - are boosted. Again the same three documents are returned.

qs: Query Phrase Slop. Amount of slop on phrase queries explicitly included in the user's query string (in qf fields; affects matching). qs affects matching. If you play with qs, numFound changes. This parameter is about when you have explicit phrase query in your raw query. i.e. &q="apache lucene" . qs is slop applied to phrases explicitly in the &q with double quotes. qs will (potentially) change your result set.

tie: tie breaker。

bq: 对某个field的value进行boost，例如brand:IBM^5.0。

bf: Function (with optional boosts) that will be included in the user's query to influence the score. Any function supported natively by Solr can be used, along with a boost value, e.g.: recip(rord(myfield),1,2,3)^1.5

wt: writer type，指定输出格式，可以有 xml, json, php, phps。

q.op: 覆盖schema.xml的defaultOperator（有空格时用"AND"还是用"OR"操作逻辑）。
df: 默认的查询字段。
qt: query type，指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。