日志打印
使用slf4j
- 使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
- 实现方式统一使用: Logback框架
打日志的正确方式
什么时候应该打日志
- 当你遇到问题的时候，只能通过debug功能来确定问题，你应该考虑打日志，良好的系统，是可以通过日志进行问题定为的。
- 当你碰到
if…else或者switch这样的分支时，要在分支的首行打印日志，用来确定进入了哪个分支 - 经常以功能为核心进行开发，你应该在提交代码前，可以确定通过日志可以看到整个流程
基本格式
必须使用参数化信息的方式
logger.debug("Processing trade with id:[{}] and symbol : [{}] ", id, symbol);
对于debug日志，必须判断是否为debug级别后，才进行使用
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Processing trade with id: " +id + " symbol: " + symbol);
}
不要进行字符串拼接，那样会产生很多String对象，占用空间，影响性能。
// 反例(不要这么做):
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);
使用[]进行参数变量隔离
logger.debug("Processing trade with id:[{}] and symbol : [{}] ", id, symbol);
不同级别的使用
ERROR
基本概念
影响到程序正常运行、当前请求正常运行的异常情况
- 打开配置文件失败
- 所有第三方对接的异常(包括第三方返回错误码)
- 所有影响功能使用的异常，包括:SQLException和除了业务异常之外的所有异常(RuntimeException和Exception)
// 比如要使用Azure传图片，但是Azure未响应
// 如果有Throwable信息，需要记录完成的堆栈信息:
log.error("获取用户[{}]的用户信息时出错",userName,e);
// 如果进行了抛出异常操作，请不要记录error日志，由最终处理方进行处理
// 反例(不要这么做)
try{
....
}catch(Exception ex){
String errorMessage=String.format("Error while reading information of user [%s]",userName);
logger.error(errorMessage,ex);
throw new UserServiceException(errorMessage,ex);
}
WARN
基本概念
不应该出现但是不影响程序、当前请求正常运行的异常情况
- 有容错机制的时候出现的错误情况
- 找不到配置文件，但是系统能自动创建配置文件
- 即将接近临界值的时候
- 缓存池占用达到警告线
- 业务异常的记录，比如：当接口抛出业务异常时，应该记录此异常
INFO
基本概念
系统运行信息
- 对于复杂的业务逻辑，需要进行日志打点，以及埋点记录，比如电商系统中的下订单逻辑，以及OrderAction操作(业务状态变更)。
- 主要逻辑中的分步骤
- 如果所有的service为SOA架构，那么可以看成是一个外部接口提供方，那么必须记录入参
- 对于整个系统的提供出的接口(REST/WS)，使用info记录入参
- 调用其他第三方服务时，所有的出参和入参是必须要记录的
- 并不是所有的service都进行出入口打点记录，单一、简单service是没有意义的(job除外，job需要记录开始和结束)
// 反例(不要这么做):
public List listByBaseType(Integer baseTypeId) {
log.info("开始查询基地");
BaseExample ex=new BaseExample();
BaseExample.Criteria ctr = ex.createCriteria();
ctr.andIsDeleteEqualTo(IsDelete.USE.getValue());
Optionals.doIfPresent(baseTypeId, ctr::andBaseTypeIdEqualTo);
log.info("查询基地结束");
return baseRepository.selectByExample(ex);
}
DEBUG
基本概念
可以填写所有的想知道的相关信息(但不代表可以随便写，debug信息要有意义)
生产环境需要关闭DEBUG信息
如果在生产情况下需要开启DEBUG，需要使用开关进行管理，不能一直开启
//1. 获取用户基本薪资
//2. 获取用户休假情况
//3. 计算用户应得薪资
logger.debug("开始获取员工[{}] [{}]年基本薪资",employee,year);
logger.debug("获取员工[{}] [{}]年的基本薪资为[{}]",employee,year,basicSalary);
logger.debug("开始获取员工[{}] [{}]年[{}]月休假情况",employee,year,month);
logger.debug("员工[{}][{}]年[{}]月年假/病假/事假为[{}]/[{}]/[{}]",employee,year,month,annualLeaveDays,sickLeaveDays,noPayLeaveDays);
logger.debug("开始计算员工[{}][{}]年[{}]月应得薪资",employee,year,month);
logger.debug("员工[{}] [{}]年[{}]月应得薪资为[{}]",employee,year,month,actualSalary);
TRACE
基本概念
特别详细的系统运行完成信息，业务代码中，不要使用(除非有特殊用意，否则请使用DEBUG级别替代)
// 规范示例说明
@Override
@Transactional
public void createUserAndBindMobile(@NotBlank String mobile, @NotNull User user) throws CreateConflictException{
boolean debug = log.isDebugEnabled();
if(debug){
log.debug("开始创建用户并绑定手机号. args[mobile=[{}],user=[{}]]", mobile, LogObjects.toString(user));
}
try {
user.setCreateTime(new Date());
user.setUpdateTime(new Date());
userRepository.insertSelective(user);
if(debug){
log.debug("创建用户信息成功. insertedUser=[{}]",LogObjects.toString(user));
}
UserMobileRelationship relationship = new UserMobileRelationship();
relationship.setMobile(mobile);
relationship.setOpenId(user.getOpenId());
relationship.setCreateTime(new Date());
relationship.setUpdateTime(new Date());
userMobileRelationshipRepository.insertOnDuplicateKey(relationship);
if(debug){
log.debug("绑定手机成功. relationship=[{}]",LogObjects.toString(relationship));
}
log.info("创建用户并绑定手机号. userId=[{}],openId=[{}],mobile=[{}]",user.getId(),user.getOpenId(),mobile); // 如果考虑安全，手机号记得脱敏
}catch(DuplicateKeyException e){
log.info("创建用户并绑定手机号失败,已存在相同的用户. openId=[{}],mobile=[{}]",user.getOpenId(),mobile);
throw new CreateConflictException("创建用户发生冲突, openid=[%s]",user.getOpenId());
}
}